O uso da IA como assistente de redação tende a reduzir a singularidade linguística

Embora os Grandes Modelos de Linguagem (LLM, em suas siglas em inglês) "ofereçam poderosas ferramentas para melhorar a clareza e a acessibilidade na redação, nossos achados apontam para uma consequência alarmante: a erosão da singularidade linguística", diz o artigo, que publica Nature Human Behaviour.

A equipe encabçeada pela Universidade do Sul da Califórnia (EUA) analisou mais de 880 mil textos, entre eles histórias do Reddit, artigos de imprensa, trabalhos acadêmicos, ensaios, publicações em redes sociais e discursos políticos.

Além disso, solicitaram ao GPT-3.5, Llama 3 70B e Gemini Pro que reescrevessem milhares de textos redigidos por pessoas.

O conteúdo essencial é conservado quando os LLM aperfeiçoam e reescrevem os textos, mas também homogeneízam os estilos de redação.

Os resultados indicam que foi reduzida a variabilidade na complexidade da escrita em um percentual "estatisticamente significativo", entre 21% e 50%, em todos os conjuntos de dados e modelos.

Os LLM amplificavam os padrões associados às características dominantes ao mesmo tempo que suprimem outros, "dando prioridade à conformidade frente à individualidade".

Em 87% dos casos, os textos originais e os reescritos obtiveram pontuações de similaridade semântica superiores a 0,95, o que indica que os LLM conservaram em grande medida o significado original.

Em todos os casos de uso de LLM para aperfeiçoar ou reformular textos foi observada, destaca o artigo, "a mesma tendência de homogeneização", com possíveis implicações para os processos de diagnóstico, os esforços de personalização, as avaliações de contratação e a preservação cultural.

À medida que a comunicação mediada pela IA vai se generalizando, é "imprescindível que nos asseguremos de que estas ferramentas potenciem, em lugar de extinguir, o rico tecido da diversidade linguística humana", escrevem os pesquisadores.