Estudantes da UNA desenvolvem inovador sistema com IA para detectar raudais

Os estudantes utilizam no projeto sensores, drones e um portal web gratuito para monitorear zonas vulneráveis e fortalecer a prevenção, além de buscar advertir sobre possíveis eventos entre 30 minutos e duas horas antes de que ocorram, segundo informou a NPY.

O sistema, baseado em inteligência artificial, é desenvolvido por pesquisadores da Faculdade de Engenharia da Universidade Nacional de Assunção (UNA) e busca emitir alertas antecipados ante raudais e inundações repentinas em Assunção.

Os projetistas mencionaram que a ferramenta utiliza sensores de nível de água e de chuva desenvolvidos por estudantes de engenharia mecatrônica para coletar dados em tempo real. A informação é processada mediante modelos matemáticos de previsão a curto prazo com apoio de especialistas do Brasil.

O projeto é liderado pelo engenheiro e docente Diego Stalder, que detalhou tratar-se de um projeto de pesquisa que possui várias partes e buscam fazer uma previsão a curto prazo com a medição de arroios, compartilhando informação com seus colegas de São Paulo, onde também têm inundações, utilizando os mesmos modelos matemáticos. Além disso, preveem um portal para poder ter os dados, utilizando sensores de nível e sensores de chuva.

Os estudantes de Mestrado em Inteligência Artificial fazem os modelos para as previsões, enquanto que os estudantes de Doutorado vão fazer a simulação com drones, já que também outro problema importante que se tem é a mitigação, pelas lixeiras que se jogam e obstruem as pontes. "Então, a caracterização da bacia é importante para fazer obras civis se fizer falta ou limpeza do leito", detalhou o engenheiro.

"Sabe-se que haverá mais chuvas pelo fenômeno de El Niño e é importante ter um sistema de monitoramento e nós estamos criando esses protótipos. A ideia é que se faça de forma global com as instituições, com a Direção de Meteorologia que têm um radar e usar esse radar melhoraria as previsões dos modelos que estamos desenvolvendo", explicou o engenheiro Stalder.

Inicialmente, o sistema se concentra na bacia do arroio Mburicao e prevê ampliar a rede de sensores a zonas como a avenida Espanha e no bairro Villa Morra. Preveem que em três meses o projeto esteja 100% operativo e disponível para a cidadania.

O projeto também contará com um portal web gratuito onde se publicarão dados, prognósticos e relatos de cidadãos sobre inundações. A tecnologia permitirá identificar pontos vulneráveis para executar obras e limpezas preventivas dos leitos.

A iniciativa é financiada pelo Conselho Nacional de Ciência e Tecnologia (Conacyt) e recebe apoio de uma empresa privada para a aquisição de componentes.